По данным n=12 угольных шахт провести регрессионный анализ зависимости полной себестоимости добычи 1 тонны угля (У) от средней суточной добычи угля на шахте (Х1) и удельного веса комбайновой проходки выработки (Х2)
№№ У Х1 Х2
1 12,2 4795 69
2 7,6 6962 82
3 10,0 6571 87
4 49,9 4249 92
5 15,7 9540 23
6 14,0 3488 31
7 12,7 4888 55
8 10,5 6237 81
9 15,1 2997 65
10 10,6 2990 98
11 15,2 1748 76
12 17,2 2128 69
Доверительную вероятность принять равной 0,95
Работу выполнить в программе Excel
Расчеты и результат представить в программе Excel
Обосновать выбор конечной модели
--------------------------------------------------------
В системе три эндогенных (У1, У2, У3) и четыре предопределенных переменных (у1(t-τ), х1, х2 , х3).
Определить, какие уравнения идентифицируемы.
1. У2 = а20 + а21у1 + а23у3 + ε2
2. У2 = а20 + а21у1 + а23у3 + у1(t-τ) +х1 +х2 + ε2
3. У2 = а20 + а21у1 + а23у3 + у1(t-τ) + ε2
4. У2 = а20 + а21у1 + а23у3 + у1(t-τ) +х1 +х2 + х3 + ε2
5. У2 = а20 + а21у1 + а23у3 + у1(t-τ) +х2 + ε2
-----------------------------------------------
Провести классификацию (n=6) объектов, каждый из 6 объектов, каждый из которых характеризуется двумя признаками.
№ объекта 1 2 3 4 5 6
Х1 5 6 5 10 11 10
Х2 10 12 13 9 9 7
При классификации использовать обычное евклидово пространство и принцип «ближайшего соседа»
-------------------------------------------------
Лабораторная работа № 3-1
На основе линейной регрессионной модели исследовать зависимость фондоотдачи в процентах на единицу основных производственных фондов (У) от среднечасовой производительности вращающихся печей Х(1) и удельного веса активной части основных производственных фондов Х(2)
Исходные данные
№п/п Фондоотдача, (У) Среднечасовая производительность печей, Х(1) Удельный вес активной части ОПФ, Х(2)
1 26 37 39
2 33 33 40
3 24 15 35
4 29 36 48
5 42 26 53
6 24 24 42
7 52 15 54
8 56 33 54
9 26 44 50
10 45 34 53
11 27 63 46
12 54 8 50
13 34 44 43
14 48 43 55
15 45 31 51
При уровне доверительной вероятности равной 0,95 найти значение У в точке Х0
Х0= (28,57)
-----------------------------------------------
Построить прогноз производства электроэнергии за 9 месяцев 6-го года наблюдений.
Год Квартал t Производство электроэнергии
1 1 1 265,1
2 2 191,0
3 3 175,8
4 4 244,4
2 1 5 251,4
2 6 188,8
3 7 179,9
4 8 241,9
3 1 9 258,0
2 10 185,1
3 11 172,7
4 12 231,5
4 1 13 242,6
2 14 179,2
3 15 172,9
4 16 239,0
5 1 1 245,1
2 18 183,8
3 19 163,2
4 20 234,8
При построении модели считать, что сезонность включена в аддитивной форме.
Также для предложенных данных построить модель с использованием фиктивных переменных. Сравнить результаты.